GOOGLE PODRÍA PREDECIR CUÁNDO MORIRÁ UN PACIENTE

A todos nos ha pasado buscar algo en Google y luego ver anuncios de artículos relacionados en todas las páginas que entramos después. Esto se debe a los algoritmos que el buscador usa para estudiar tus patrones de navegación y así recomendarte videos, sitios y anuncios.

Ahora Google ha llevado su deep learning (la capacidad de la máquina para identificar y aprovechar patrones) al plano de la salud para estudiar y predecir repetición de eventos como la mortalidad en hospitales y diagnósticos en hospitales.

De acuerdo con una investigación de científicos de la Universidad de California, de la Universidad de Medicina de Chicago y de Stanford, un sistema computacional se usó para analizar el historial clínico electrónico de 175,639 pacientes de la Universidad de California y de la Universidad de Medicina de Chicago.

Según se reporta en el diario The Independent, estos historiales contaban con datos demográficos importantes como problemas, medicamentos, signos vitales, antecedentes médicos, resultados de laboratorio, edad, raza, etc., levantados entre 2012 y 2016.

Los investigadores desarrollaron una plataforma con esta información que es capaz de analizar los datos y arrojar predicciones sobre la salud del paciente en cuestión.

En un caso el programa se usó para analizar la salud de un paciente 24 horas después de su admisión. El sistema le dio una probabilidad de muerte de 19.9%. Falleció 10 días después de ser admitido.

El programa también puede dar pronósticos menos mórbidos como la longitud de la estadía de un paciente en el hospital así como sus posibilidades de ser readmitido. El mayor beneficio, según afirman los investigadores, es la capacidad del sistema para utilizar todo tipo de datos.

Google aclaró que el sistema todavía está en pañales, pero cree que algún día podría usarse para predecir la muerte con mucha más antelación.

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